据外媒报道,迪士尼日前在其Disney+流媒体服务发布了一个新的系列剧。实际上这些剧并不是什么新的内容,而都是大家熟悉的场景。它们都被收录在Zenimation里边,不过原片的背景音乐、对话和其他声音都会被人们用来放松或在玩的时候收听的现实声音取代。

截止到目前,Zenimation已经推出10集作为第一季的内容。每集都很短,只有5分钟左右。

站在生物池顶端向下看,推流器正搅动着污水水体。污水颜色发黑,但闻不到特别难闻的气味。张均告诉记者,这是经过粗格栅、细格栅过滤,并在曝气沉砂池、初沉池中沉淀后的水体。

最后流经紫外线消毒渠,原本又臭又黑的污水变清澈,从汾东污水处理厂流出后,排入潇河,最终汇入汾河。

平日里恶臭的污水经此处理,变成一泓清水汩汩流入汾河,助力汾河“水质好起来”。张云 摄

出人意料的是,视频非常轻松,音效和动画配合地很好。

雷锋网(公众号:雷锋网)了解到,谷歌在去年夏天开放的基础差异隐私库中增加了对Go和Java的支持,还提供了Beam上的隐私,基于Apache Beam(一个特定于语言的sdk模型和集合)构建的端到端差异隐私解决方案,它依赖于差异隐私库的低级构建块,并将它们组合成一个“开箱即用”的解决方案,该解决方案考虑了差异隐私所必需的步骤。

另外,谷歌表示:“今后,它将探索将成员推断攻击扩展到分类器之外的可行性,并开发新的测试。它还计划通过将新的测试与用于部署生产机器学习管道的端到端平台TensorFlow Extended(TFX)集成,探索将新的测试添加到TensorFlow生态系统中。”

接下来,污水还要在膜池中,再一次得到净化。张均表示,这个环节采用的是MBR污水处理工艺,是生物处理技术与膜分离技术相结合的一种新技术。“有了膜池,污水就不必经过高效沉淀池、V型滤池,污水处理更高效。”

新模块提供的测试是黑盒,这意味着它们只使用模型的输出,而不是内部或输入样本。它们产生一个漏洞得分,确定模型是否从训练集中泄漏信息,并且它们不需要任何再训练,使得它们相对容易执行。

此外,谷歌还推出了一个新的隐私损失分配工具,用于跟踪隐私预算,允许开发者对收集差异私人查询的用户隐私总成本进行估计,并更好地评估其管道的总体影响。雷锋网雷锋网

因此,这促使谷歌的研究人员在寻求另一种选择。新的TensorFlow隐私模块支持的成员推断攻击方法,建立分类器来推断训练数据集中是否存在特定样本。分类器越精确,记忆就越多,因此模型的隐私保护就越少,做出高精度预测的攻击者将成功找出训练集中使用了哪些数据。

污水颜色发黑,但闻不到特别难闻的气味。张云 摄

“然后进入生物池,生物池内的推流器,将污水‘推’向对面的半圆型隔断,污水流经此处就要来一个180度的大转弯。”张均说,这样,微生物之间可以充分接触,从而有效去除污水中的氮、磷和有机污染物。

扶贫龙头企业和扶贫车间复工复产方面,截至5月31日,中西部22个省份扶贫龙头企业已复工27960个,复工率98%,吸纳贫困人口就业81.31万人。中西部22个省份扶贫车间已复工28660个,复工率98.6%,吸纳贫困人口就业37.16万人。

建立完善防止返贫监测和帮扶机制方面,22个中西部省区市和东部的辽宁、江苏、福建、山东认真开展防止返贫监测和系统录入工作,新识别脱贫不稳和边缘人口46.91万人,较去年摸排数净增加19.16万人。

工程项目经理张均介绍,结合太原市排水规划建设情况,太原汾东污水处理厂分两步建设:一步工程规模为15万吨/日,于2018年12月29日通水运行,二步工程规模为20万吨/日,于2020年5月15日正式通水运行。

太原汾东污水处理厂一期工程,位于太原市小店区刘家堡乡东里解村,占地面积205.65亩,是为了解决太原南环过境高速以南、汾河以东太原界内区域的污水全收集、全处理而建。

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据了解,通过采取措施,截至2020年6月底,太原市建成区已实现污水全收集、全处理,建成区现运行城市生活污水处理厂7座,处理能力125万吨/日,污水处理量达110万吨/日,均达标排放。(完)

扶贫项目开工方面,截至5月31日,中西部22个省份已开工项目37.36万个,开工率89.92%。

“在内部使用成员关系推断测试之后,我们将与开发人员共享这些测试,以帮助他们构建更多的私有模型,探索更好的架构选择,使用正则化技术,如提前停止、退出、权重衰减和输入增强,或收集更多数据。”谷歌Brain的双歌和谷歌软件工程师David Marn在TensorFlow博客上对外表示。

太原市城乡管理局二级调研员王保定表示,太原市汾东污水处理厂项目建设规模为日处理35万吨,对太原市南部区域生活污水全收集、全处理和汾河流域太原段温南社国考断面水质达标发挥重要作用。

消费扶贫行动方面。截至5月31日,中西部22个省份共认定52190个扶贫产品,涉及1532个县和19223个供应商。